Interneta un elektronisko plašsaziņas līdzekļu laikmetā, kad informācija ir pieejama ikvienam, ir kļuvis vieglāk kļūt par upuri iepriekš plānotam informācijas uzbrukumam. Šajā rakstā es vēlos jums pastāstīt, kā izvairīties no šī “nolemtības”, analizējot finanšu ziņas.

Kad esat panikas pārvarēts tirgū, jūs varat pieņemt nepareizus lēmumus par ieguldījumiem, kā rezultātā zaudēsit potenciālo peļņu vai, vēl ļaunāk, cietīsit zaudējumus.

Laiku pa laikam ziņu mediji nepareizi attēlo reālu ainu; tomēr pat šajos gadījumos var novērst visnelabvēlīgākos pesimistiskos vai optimistiskos scenārijus. Lai to izdarītu, ir jābūt labi informētam par sniegtās publiski pieejamās ekonomiskās informācijas būtības un īpašo aspektu pamatjēdzieniem.

Kur mums vajadzētu sākt?

Sākumā jums jāsaprot: vienkāršiem cilvēkiem nav un nekad nebūs pieejams ierēdņiem pieejamais datu apjoms tikai tāpēc, ka daļa šo datu ir ļoti klasificēta informācija. Tāpēc jāpaļaujas tikai uz publiskiem avotiem.

Ekonomiskie dati nozīmē rādītāju kopumu, kas parāda valsts ekonomikas stāvokli vai parāda izmaiņas visās tā sastāvdaļās. Patstāvīgi veicot tirgus analīzi, ieteicams izmantot tikai dokumentālus informācijas avotus.

Dzirdot ziņas par nacionālās valūtas devalvācijas draudiem, lielākā daļa nespeciālistu nedodas uz valsts Centrālo banku vietni un nemēģina atrast datus par galvenajiem ekonomiskajiem rādītājiem. Uzticēties vajadzētu tikai oficiālajai statistikai, kuru globalizācijas procesu dēļ ir ļoti grūti viltot. Tāpēc acīmredzamu negatīvu tendenci ir diezgan viegli noteikt.

Dokumentālo avotu veidi:

  • Primārais: sākotnējie skaitļi un rādījumi analīzei, jauna zinātniskā informācija.
  • Sekundārā: primāro dokumentu interpretācija.

Piemēram, centrālā banka var ziņot par patēriņa cenu indekss (primārie dati) un pievienojiet dažus analītiskus komentārus, lai dalītos savā viedoklī par turpmāko situācijas attīstību (sekundārie dati).

Es ieteiktu mūsu lasītājiem, novērtējot finanšu tirgus, paļauties uz primārajiem datiem, jo ​​jebkura iespējamā interpretācija ir subjektīva. Ja cilvēkam trūkst zināšanu, labāk būs apgūt nozares kursu. Tagad parunāsim par primāro dokumentālo datu veidiem.

Informācijas veidi un avoti

Ir daudz ekonomisko datu klasifikāciju, bet mēs runāsim tikai par vissvarīgākajām. Dati ir sadalīti:

  • Prognozes: īstermiņa, vidēja termiņa un ilgtermiņa.
  • Plānots: atrodams ekonomiskajā kalendārā.
  • Grāmatvedība: finanšu pārskati, valsts statistika.

Ja jūs esat iesācējs analīzē ekonomiskie rādītāji, ieteicams atturēties no gataviem analītiskiem pārskatiem, jo ​​tos jau sagroza autora subjektīvā uztvere. Daudz labāk ir strādāt ar primārajiem datiem. Protams, sākumā jūs varat izdarīt nepatiesus secinājumus, taču tās būs jūsu personīgās kļūdas, no kurām mācīsities. Tomēr dažreiz jums vajadzētu izlasīt populāru finanšu analītiķu sniegtos viedokļus, lai iegūtu otru viedokli.

Galvenie ekonomikas datu avoti:

  • Valsts pārvaldes iestādes: pārskati, noteikti standarti, analītiskie ziņojumi un statistika.
  • Nozares ziņu mediji-biznesa žurnāli, avīzes un TV programmas.
  • Sabiedriskie mediji.
  • Finanšu iestādes: finanšu pārskati, investīciju prezentācijas.
  • “Domnīcas” - analītiķu kopienas, kas pārdod abonementus viņu atsauksmēm.

No iepriekš minētā jums vajadzētu dot priekšroku oficiālai informācijai no valdības struktūrām un finanšu pārskatiem, ko publicējuši reģistrēti un neinkorporēti uzņēmumi. Šajā gadījumā ir iespēja izlemt bez jebkādas subjektīvas iejaukšanās.

Ir svarīgi atzīmēt, ka populārie (galvenie) plašsaziņas līdzekļi var “sasmalcināt savu cirvi”, barojot informāciju, vai arī to var cenzēt valdības īpašnieks. Pat ekonomikā pastāv ideja par “modi”, kad dažas tēmas tiek uzskatītas par populārākām un svarīgākām, tāpēc tām var “piešķirt jaunu izskatu”, lai sasniegtu noteiktus rezultātus.

Runājot par statistiku un finanšu pārskatiem, iepriekš aprakstītā situācija ir diezgan maz ticama. Protams, ir datu viltošanas gadījumi, taču nopietnu seku dēļ tie ir diezgan reti.

Ekonomisko datu analīzes algoritms

Iedziļinoties datu un avotu klasifikācijā, aprakstīsim īsu analīzes algoritmu.

Ja finanšu un ekonomikas ziņas tiek izplatītas plašsaziņas līdzekļos, šādi padomi palīdzēs izvairīties no tirgus neprāta upura:

  1. Pārtrauciet lasīt/klausīties populārus plašsaziņas līdzekļus gan visā valstī, gan nozarē. To galvenais mērķis ir piesaistīt uzmanību, bet ne palīdzēt pieņemt pareizo ieguldījumu lēmumu.
  2. Atkarībā no ekonomikas nozares paļaujieties uz nozarei raksturīgām valdības struktūrām un uzņēmumiem, kas vada nozari. Piemēram, naftas gadījumā tie ir OPEC un naftas/gāzes uzņēmumu ziņojumi.
  3. Pēc tam salīdziniet jaunākos datus ar vēsturiskajiem. Pastāv liela varbūtība, ka jaunākie dati nav unikāli, un jūs varēsit redzēt, kā viss bija agrāk. Nekaitēs salīdzināt regulatoru galvu komentārus par interesējošo tēmu pēdējā gada laikā. Tas ļaus novērtēt ziņu patieso vērtību.
  4. Pamatojoties uz saņemto informāciju, jūs varat pieņemt lēmumu par ieguldījumu: pievienoties pūlim vai iet pret to. Lieki teikt, ka jums vajadzētu ievērot savu riska pārvaldība sistēma.

Ja jūs pieturēsities pie šī vienkāršā algoritma, varat novērst līdz pat 90% bezjēdzīgu multivides burbuļu.

Tagad ir pienācis laiks izdarīt dažus secinājumus.

Slēgšanas domas

Informācijas pieejamības pieaugums padarīja tās analīzi sarežģītāku un izraisīja arvien vairāk dažādu baumu, pieņēmumu un viltus ziņu, un ekonomiskie dati nav izņēmums. Tas, savukārt, var likt lasītājiem vai klausītājiem pieņemt nepareizus lēmumus par ieguldījumiem un pēc tam radīt zaudējumus. Lai no tā izvairītos, ieteicams veikt individuālu ekonomisko ziņu analīzi.

Lai to izdarītu, jāizmanto valdības iestāžu un korporāciju primārie dati un jācenšas izvairīties no jebkādas trešo pušu interpretācijas. Izmantojot iepriekš minēto algoritmu, var noteikt būtiskākos aspektus un pieņemt pārdomātu lēmumu.


Materiālu sagatavo

Ir tirgū kopš 2012. gada. Ir augstākā izglītība finanšu un ekonomikas jomā. Sāka tirdzniecību Forex valūtu tirgū, pēc tam interesējās par akciju tirgu un tagad specializējas IPO un portfeļa ieguldījumu analīzē.