Что такое HFT Трейдинг и зачем он нужен

Что такое HFT и зачем нужен Высокочастотный трейдинг? Разбираемся подробно



Приветствуем Вас, уважаемый читатель блога RoboForex!

Думаю, не ошибусь, если предположу, что подавляющее большинство из Вас слышали о таком явлении как "Высокочастотный трейдинг" или HFT (High Frequency Trading). Высокочастотная торговля за последние десять лет приобрела популярность благодаря своей высокой технологичности, но и немалой таинственности. О том, что такое высокочастотная торговля, как она возникла, развивалась, работает и какую роль играет в условия современных финансовых рынков, какие существуют HFT-системы и стратегии, какие перспективы имеет мы сегодня и поведаем.

История возникновения HFT

История возникновения HFT

Чтобы понимать предысторию возникновения Высокочастотного трейдинга, необходимо знать, как проходил процесс торгов в период внедрения и расцвета биржевых компьютерных технологий в 70-80е годы. Если совсем коротко, то процесс торгов выглядел так:

  1. Сейлз-менеджеры брокерских компаний по телефону продавали акции своим клиентам.
  2. Если клиент соглашался на сделку, то отдавал устный приказ на покупку по телефону. Шум в торговых залах, и на площадках часто мог помешать процедуре точного исполнения приказа клиента, что создавало массу неприятностей для всех сторон сделки. Неточность исполнения торговых приказов, излишние издержки стали одними из первопричин для улучшения торговых технологий.
  3. Крупный брокер мог самостоятельно исполнить приказ, либо ждал достаточно крупный по объему блок заявок, которые будут исполнены все по одной цене. Здесь тоже скрывался проблемный момент, поскольку для частного мелкого клиента цены исполнения всегда были хуже, чем для крупного.
  4. Далее специалисты биржи обрабатывали ордера. На этом этапе упомянутые специалисты, за вознаграждение, прибегая к манипуляциям с ценами в ордерах, закрывали сделки, что накладывало дополнительные издержки для клиентов.
  5. В конце концов, брокер уведомлял клиента об исполнении ордера и взымал комиссионные.

В настоящее же время комплекс взаимодействий брокера и клиента выглядит следующим образом:

  1. Клиент проводит анализ рыночной ситуации, через электронную сеть отправляет ордер (отложенный, рыночный), который практически моментально попадает на сервер брокера.
  2. Ордер автоматически исполняется на торговой площадке, что также автоматически подтверждается.
  3. Брокер автоматически отправляет подтверждение клиенту о совершении сделки и получает небольшую комиссию за свои услуги.

Подытоживая, очень высокие транзакционные издержки, низкие обороты ценных бумаг, высокая вероятность ошибок при ручной обработке ордеров были основными причинами для повышения уровня технологичности биржевого трейдинга.

Кроме этого большинство трейдеров полагались лишь на свой опыт и интуицию, не используя ни технический, ни фундаментальный анализ из-за технологической сложности расчетов. Сейчас же, вооружившись мощными или даже средними компьютерами и программами, трейдеры довольно успешно могут конкурировать с финансовыми компаниями.

К слову о комиссионных: 30-40 лет назад средняя комиссия крупного брокера была в сотни раз выше, нежели сейчас.

Кто был прародителем высокочастотного трейдинга (HFT)?

Летом 1989 года математик Стив Свонсон (Steve Swanson) и преподаватель статистики Джим Хоукс (Jim Hawkes) из колледжа Чарльстона основали компанию Automated Trading Desk. Они начали программировать алгоритмы, руководствуясь идеей о том, что можно получать прибыль на фондовом рынке, используя формулы для предсказания поведения цен, выведенные Дэвидом Уиткомбом (David Whitcomb), преподавателем экономики в Ратгерском Университете. Согласно рассказам самих участников ATD, спутниковая антенна получала данные об обновлениях котировок, благодаря чему, система могла предсказать поведение цен на рынках в ближайшие 30-60 секунд и автоматически покупала или продавала акции. Систему назвали BORG – Brokered Order Routing Gateway, Шлюз Маршрутизации Брокерских Команд. Результатом работы BORG была не только информация о том, кто дает более привлекательную цену, но и сам процесс совершения сделки сводился к секундной операции, что в то время превзойти не мог никто. Средняя выручка ADT была меньше 1 цента с акции, но оборот компании был свыше сотни миллионов акций в день. К 2006 году компания торговала примерно 700-800 миллионами акций в день, что составляло свыше 9 процентов от всего объема фондового рынка США, и в это время у нее начали появляться конкуренты. На сцену вышли Getco, Knight Capital Group,

Что такое HFT?

Понятие "Высокочастотная торговля" / "HFT" является одной из форм алгоритмического трейдинга, включающая в себя широкий спектр операций, при этом оставаясь довольно закрытой сферой. HFT строится исключительно на высокотехнологичных решениях и огромных объемах вычислений. После запуска алгоритма в работу корректировки в работу не вносятся (по крайней мере, до тех пор, пока он приносит прибыль), а это является важной отличительной чертой относительно низкочастотного системного трейдинга, который часто поддается коррективам со стороны трейдера.

При этом необходимо помнить, что если меняется модель работы биржи, появляется новая законодательная база или конкуренты создают и запускают обработку данных с более высокой скоростью, то вся проделанная работа и результаты исследований могут кануть в лету.

Часто можно услышать, что деятельность HF-трейдеров поддается критике, дескать они создают хаос, но самом деле только некоторые виды HF-трейдинга подпадают под это определение на современном финансовом рынке. Высокочастотную торговлю часто путают с электронными торгами. Чтобы ясно понимать возможности высокочастотного трейдинга, необходимо четко разобрать на детали некоторые виды рыночной деятельности.

Алгоритмический/системный трейдинг – это общее название процесса применения запрограммированных математических алгоритмов для автоматического трейдинга. При этом не весь алгоритмический трейдинг является высокочастотным.

В 2011 году Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) ввела ряд основных признаков HF-трейдинга:

  • Система реализует размещение, отмену и изменение ордера менее чем за 5 миллисекунд или с минимальной задержкой;
  • Используются компьютерные программы или алгоритмы для автоматизации процесса принятия решений, в ходе которого выставление, оформление, направление и исполнение ордеров определяются системой и не требуют вмешательства человека для каждого отдельного ордера или сделки;
  • Используются сервисы колокации, прямого доступа к рынку или выделенного канала передачи данных, предлагаемых биржами и другими организациями с целью сократить сетевые и другие задержки;
  • Открытие и закрытие позиции происходит в очень коротком временном диапазоне;
  • Высокий ежедневный оборот портфеля ценных бумаг и/или высокая доля выставленных заявок по отношению к количеству проведенных сделок;
  • Размещение большого числа ордеров, которые аннулируются сразу или в течение нескольких миллисекунд;
  • Завершение торгового дня без открытых позиций.

Основное отличие традиционного трейдера от HF-трейдера состоит в том, что последний может торговать быстрее и чаще и время удержания портфеля у такого трейдера очень низкое. Соответственно, это избавляет от риска потерь из-за непредвиденной волатильности и зависания сделки по времени. Одна операция стандартного HFT алгоритма занимает миллисекунду, с чем не могут сравниться традиционные трейдеры

Эволюция: от классического трейдинга к высокочастотному

Эволюция: от классического трейдинга к HFT

Против HFT выступали те, кто полагались на технический анализ при принятии решений в торговле. Технические аналитики прошлого стремились отыскать на графиках повторяющиеся модели поведения цен. Передовые технические аналитики рассматривают цены в сочетании с текущими рыночными событиями или рыночными условиями, чтобы получить полную картину того, куда цены могут двинуться дальше.

Технический анализ был на пике, когда торговые технологии была в зачаточном состояния развития, а сложность торговых стратегий была значительно ниже, чем сегодня. Скорость распространения информации и котировок в том числе была очень низкой.

Сейчас же методы и индикаторы технического анализа очень часто являются частью моделей, которые используют кванты для построения высокочастотных торговых стратегий.

Фундаментальный анализ получил распространение на рынке акций в 1930-х годах прошлого века. Трейдеры заметили, что будущие денежные потоки, такие как дивиденды, влияют на рыночные ценовые уровни. На рынках акций справедливые цены по-прежнему часто определяются исходя из прогнозов будущей доходности компаний.

На рынке форекс трейдеры-аналитики больше всего полагаются на макроэкономические модели, по которым производятся расчеты «справедливых цен» на основании информации об инфляции, торговых балансов разных стран, процентных ставок центробанков и других экономических индикаторов. Некоторые аспекты фундаментального анализа также применяются и при построении HFT систем. Например, дата и время выхода новостей обычно известны заранее, а необходимая для принятия решения информация раскрывается во время анонса новости. Поэтому приходит понимание, что в подобной ситуации системы, которые наиболее быстро реагируют на изменения, проявляют максимальную эффективность и получают прибыль.

Положение дел с высокочастотным трейдингом сегодня

С 2009-го по 2012-й годы объемы прибыли от высокочастотной торговли снизились в 5 раз с 5 млрд до 1,25 млрд USD. С падением ликвидности на рынке в 2016-м году большое количество средних HFT-компаний ушли с рынка. Для успешного воплощения HFT-системы требуются генераторы сигналов, алгоритмы, оптимизирующие исполнение ордеров, алгоритмы управления рисками, оптимизации портфелей и тому подобное. HFT системы покрывают практически весь спектр задач, которые должен решать трейдер – от отбора торговых инструментов до исполнения ордеров, но делают это быстрее и качественней.

На сегодняшний день, не все рынки подходят для высокочастотной торговли. В соответствии c исследованиями Aite Group, на рынках акций наибольший процент алгоритмических участников, которые делают более 50% торгового оборота, на рынке фьючерсов - 40%, на рынке Форекс, на опционах и рынке бумаг с фиксированной доходностью намного ниже.

Алгоритмическая торговля превосходит торговлю с участием человека, алгоритмические фонды последовательно превосходят традиционные по показателям доходности в периоды кризисов.

Банк Credit Suisse опубликовал исследование о "реальной роли HFT торговли в современной экосистеме финансового рынка", где говорится о том, как высокочастотный трейдинг изменил положение дел на мировых биржах.

По оценке Credit Suisse, объем торгов, который приходится на операции доверительных управляющих и инвесторов, как активных, так и пассивных, на американском фондовом рынке почти не изменился на протяжении последних десяти лет (3-4 млрд. акций в день).

При этом общий объем торгов на биржах США в период после кризиса 2008 года увеличился более чем в два раза, что связывают с развитием HFT-торговли. Активность HFT-алгоритмов помогает соединить действующих на финансовом рынке людей, снижая время на ожидания контрагента. Развитие HFT оказало влияние и на размеры спредов. Спреды акций крупных компаний уменьшились, а средних наоборот, увеличились. Это говорит о спросе высокочастотников на акции ликвидных известных компаний.

Повышенная волатильность акций крупных и небольших компаний в последние годы наблюдается в различные периоды торгового дня. В начале торгов активнее изменяется цена акций не самых крупных компаний. Так происходит из-за того, что на определение честной (в данный момент) цены таких акций требуется больше времени. Однако к концу торговой сессии, напротив, такие акции ведут себя спокойнее, чем ценные бумаги крупных организаций.

Напротив, для акций крупных компаний, которые активно торгуются на рынке, иногда наблюдаются колебания цены, когда они многократно быстро меняются внутри спреда в конце торгового дня. Оба этих явления также связаны с деятельностью HFT.

Как правило, HFT-стратегии торговли направлены на извлечение прибыли из неэффективностей рынка, а не на участие в крупных движениях цен. Это выливается, в том числе, и в уменьшение крупных колебаний цен известных компаний, с которыми чаще совершают операции высокочастотные трейдеры.

Основные виды HFT-стратегий

Основные виды HFT-стратегий

Маркет-мейкинг

Эта стратегия заключается в повышении конкуренции между инвесторами и трейдерами и сужению спредов в разных активах, за счет выставления ордеров с той и иной стороны спреда цены. Следовательно, самыми выгодными для таких стратегий являются новые "территории". При этом, чем больше ценовой спред актива, тем больше прибыли принесет стратегия в результате. Таким образом, ликвидность инструмента на площадке повышается, спреды сужаются, что привлекает новых инвесторов на торговую площадку. Прибыль от HFT-трейдинга в этом случае образуется за счет разницы цены спроса и предложения. Именно на этой разнице высокочастотник зарабатывает деньги. К тому же, нередко маркет-мейкеры получают дополнительную плату от торговых площадок за повышение ликвидности. Более того, сам алгоритм может и не зарабатывать и даже немного терять, при этом трейдер будет зарабатывать на выплатах торговых площадок и в итоге оказаться в плюсе.

Фронтраннинг

В основе работы алгоритма лежит скорость заключения сделки при обнаружении выгодных условий. Работу алгоритма можно поделить на два периода — мониторинг всех условий для выставления заявки и действие, когда заявка уже в работе. Сначала происходит анализ на все крупные биды (цены спроса) выше заданного условия, и если система находит такой объем, то роботом выставляется заявка на один шаг выше этого ордера. Если же ордер убирается, то заявка, выставленная роботом, снимается, и мониторинг продолжается. Если объём передвигается, то робот тоже передвигается, при этом маневрируя, чтобы быть на шаг впереди. Расчет тут делается на то, что, прежде, чем крупная заявка будет полностью удовлетворена, цена несколько раз отскочит от этого объема.

Импульс зажигания

Стратегия импульс зажигания (momentum ignition) применяется трейдерами, чтобы спровоцировать участников торгов на быстрое совершение торговых операций. В тот момент, когда идет быстрое рыночное движение, разница между bid-заявками и ask-заявками на рынке быстро расширяется, что создает выгодные условия для получения прибыли.

Например, цена на покупку акции составляет $100, а цена на продажу — $100.01, а затем цена на покупку меняется на $99, и цена на продажу становится уже $100 за акцию. В таких условиях получается, что цена продажи становится предыдущей ценой покупки, а исполнение последних оставшихся в очереди заявок на покупку по $100 позволят в итоге трейдеру перепродать акцию по $100.

Статистический арбитраж

Нейтральная рыночная стратегия, которая приносит прибыль при любой ситуации неравенства на бирже. Стратегия основана на поиске несоответствий между ценами, за счет получения различных новостей, влияющих на финансовый рынок. HFT алгоритм отслеживает цены и объемы торгов на разных биржах в преддверии значимых событий в поисках аномального поведения. По нему трейдер еще до появления официальной новости реагирует на отклонения и заключает сделку. Суть стратегии заработка HF-трейдеров путем совершения арбитражных операций состоит в поиске расхождений между ценами одних и тех же финансовых инструментов на разных рынках.

Арбитраж задержек

Он направлен на получение дохода за счет более раннего получения данных о финансовых инструментах. Чтобы иметь преимущество во времени, трейдеры размещают машины с алгоритмами как можно ближе к серверам биржи, в идеале в том же машинном зале. Финансовые инструменты, применяемые на разных торговых площадках, взаимосвязаны между собой, и колебания цен на одной бирже влияют на все остальные. Во время торгов вся информация не может перемещаться моментально, например, между биржами Чикаго и Нью-Йорка 1200 км. Во времени это около 5 миллисекунд. Торговые роботы на Нью-Йоркской площадке получают информацию с задержкой. Арбитраж задержек (latency arbitrage) направлен на извлечение дохода HFT-трейдером благодаря более раннему получению данных. С этой целью серверы с торговым софтом располагаются в дата-центрах бирж (колокация) около оборудования, служащего для размещения ядер биржевых систем. В результате HFT-трейдеры получают важную информацию на мгновение раньше, чем остальные участники рынка.

Обнаружение ликвидности

При этой стратегии высокочастотные роботы пытаются обнаружить крупные или скрытые заявки от обычных площадок и от автоматизированных систем еще до начала торгов. С этой целью роботы посылают на рынок небольшие заявки, засекают время их исполнения, таким образом отслеживая, когда должна быть крупная сделка.

Торговля по ленте

Данная стратегия отслеживает все события на рынках акций, такие как объем продаж и ценовые котировки. Это помогает собрать очень много важной информации. Мониторинг всей информации (определенных акций) и всех значительных событий (новостей компании, отчетности и выхода макроэкономических данных) позволяет вычислить аномальное поведение объема продаж и цен на акции. В итоге по всей собранной и проанализированной информации высокочастотный робот способен заранее определить «паттерны» еще до того, как появится официальная новость.

Кто применяет HFT?

В целом всех пользователей высокочастотной торговли можно разделить на четыре категории:

  • Независимые проп-трейдинговые компании;
  • Дочерние подразделения брокеров;
  • Хедж-фонды;
  • Крупные банки, инвестиционные структуры.

Такое положение дел связано с несколькими факторами:

  • Необходимость в наличии высоких производительных мощностей;
  • Обязательная оптимизация структуры торгов и установка сервера HFT вблизи со шлюзами биржи по протоколу FIX/FAST;
  • Реализация высокоуровневых языков программирования C++, Java и т.д.;
  • Крупные капиталовложения.

Всё это вместе взятое недоступно рядовому трейдеру, независимо от его финансовых возможностей или желания. Многие описывают эту инфраструктуру как монополию на фондовом рынке, требующую также наличия корпоративных связей и особого положения.

Откройте счет в RoboForex



Стиль, орфография и пунктуация автора сохранены.


Предыдущая статья

Неделя на рынке (30.09 - 06.10): ставка РБА и поток американской статистики

Конец сентября и начало октября вряд ли будут стрессовым временем в плане новостей: запланированных событий, способных повлиять на поведение ключевых активов, не так много. Зато макроэкономической статистики - хоть отбавляй.

Следующая статья

FedEx - поиски дна продолжаются

Еще в октябре прошлого года я обратил ваше внимание на компанию FedEx (NYSE: FDX). Тогда акции этой компании только начали свое затяжное снижение, которое продолжается до сих пор. В итоге за последние 11 месяцев акции упали более чем на 30%, а причиной начала падения стали действия со стороны компании Amazon.