Chỉ số ngoại hối từ lâu đã được giới thiệu đến các hệ thống giao dịch của nhiều thương nhân. Tối thiểu, chúng giúp ích rất nhiều trong việc phân tích biểu đồ, tối đa, chúng là cơ sở của toàn bộ hệ thống giao dịch. Giao dịch tiền thuật toán, có nghĩa là tự động hóa công việc và tạo Expert Advisors hoặc robot giao dịch, cũng chủ yếu dựa trên tín hiệu của các chỉ số khác nhau.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét mười chỉ số phổ biến nhất để phân tích và giao dịch trên thị trường tài chính.

Chỉ số Moving Average

Sẽ khó có thể quá táo bạo để nói rằng Moving Average là nữ hoàng của tất cả các chỉ số, vì nó là một trong những chỉ số đơn giản nhất và phổ biến nhất. Ngoài việc sử dụng ngay lập tức, nó đóng vai trò là cơ sở cho một số chỉ số phức tạp hơn.

Mô hình Moving Average là chỉ số giá trung bình trong một thời gian nhất định. Có một số loại Trung bình Di chuyển: loại đơn giản, hàm mũ, được làm mịn, có trọng số tuyến tính. Họ hơi khác nhau về tính toán nhưng bản chất của họ vẫn giống nhau: họ chứng minh tính năng động của giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định.

Đường trung bình động được biểu diễn dưới dạng một đường trực tiếp trên biểu đồ giá. Nó chỉ ra hướng của xu hướng tốt: MA giảm cho thấy xu hướng giảm, trong khi MA đang tăng MA có nghĩa là một xu hướng tăng. Để có được tín hiệu giao dịch, chúng ta thường sử dụng hai hoặc nhiều Mas cho các giai đoạn khác nhau.

Chỉ số Moving Average
Chỉ số Moving Average

Chỉ báo Fibonacci

Chỉ số này dựa trên chuỗi số nổi tiếng của một nhà toán học người Ý Fibonacci (Leonardo của Pisa). Nó sử dụng các mối quan hệ của các số trong chuỗi: 23.6, 38.2, 50.0, 61.8, 76.4 - để phát hiện các mức hiệu chỉnh giả định. Các mức hiệu chỉnh mạnh nhất được coi là 38.2, 50.0, 61.8.

Mô hình Chỉ báo Fibonacci là một lưới gồm nhiều mức điều chỉnh được áp dụng trên biểu đồ giá. Chúng tôi chọn một xung lực giá hoàn chỉnh mạnh mẽ mà chúng tôi áp dụng các mức Fibo. Sau đó, chúng tôi chờ cho phong trào điều chỉnh kết thúc ở một trong các cấp và tham gia giao dịch theo hướng thúc đẩy ban đầu.

Chỉ báo Fibonacci
Chỉ báo Fibonacci

Chỉ báo sức mạnh tương đối (RSI)

Mô hình Chỉ báo RSI liên quan đến nhóm các bộ dao động. Tác giả và người ủng hộ chỉ số này là J. Welles Wilder. Chỉ báo RSI cho thấy vị trí của giá so với giai đoạn trước. Nó đưa ra các tín hiệu tốt nhất trong một căn hộ, cho thấy giá đã dao động bao xa so với các giá trị trung bình.

Mô hình Chỉ báo RSI được tính toán trong một cửa sổ riêng biệt dưới biểu đồ giá. Để theo dõi các tín hiệu giao dịch, các mức 30, 50 và 70 được chọn ra. Khu vực trên 70 được gọi là quá mua, và ở đó, nên bán. Khu vực dưới 30 được gọi là quá bán, và ở đó chúng tôi tìm kiếm các cơ hội để mua. Nếu có một xu hướng rõ ràng trên thị trường, chỉ nên lấy các tín hiệu cùng với xu hướng từ chỉ báo RSI.

Chỉ báo RSI
Chỉ báo RSI

Chỉ báo Bollinger Bands

Mô hình Dải Bollinger chỉ số được tạo ra vào năm 1984 bởi John Bollinger. Nó là một chỉ báo xu hướng dựa trên Trung bình di động. Nó bao gồm ba dòng: dòng giữa là MA cổ điển, hai dòng còn lại là độ lệch chuẩn lên và xuống. Ba MA này làm cho chỉ báo Dải bollinger rất dễ hiểu.

Mô hình Chỉ báo dải bollonger được thể hiện ngay trên biểu đồ giá Các dòng trên và dưới của chỉ báo tạo ra một loại kênh giá, mà các trích dẫn di chuyển vào. Để giao dịch, chúng tôi sử dụng thoát khỏi các đường chỉ báo hoặc thoát khỏi ranh giới của nó. Các Dải Bollinger cho thấy sự khởi đầu của một phong trào thúc đẩy sau khi giá thoát khỏi một khu vực tập trung hẹp.

Chỉ báo Bollinger Bands
Chỉ báo Bollinger Bands

Chỉ báo MACD / Di chuyển hội tụ trung bình / Phân kỳ

MACD là chỉ số rất phổ biến được thiết kế vào năm 1979 bởi Gerald Appel. Như chúng ta có thể thấy từ tên, chỉ báo được dựa trên Trung bình di chuyển cùng với các tham số khác. Mặc dù nó có điều kiện liên quan đến nhóm dao động, nhưng nó phổ quát hơn nhiều.

MACD được thể hiện trong một cửa sổ riêng dưới biểu đồ giá. Nó bao gồm hai dòng, một dòng là biểu đồ. Một trong những tín hiệu mạnh nhất của chỉ báo là phân kỳ của các giá trị cực trị (tối đa/tối thiểu) của biểu đồ giá và chỉ báo. Một tín hiệu như vậy có thể dự báo sự kết thúc của một biến động giá và bắt đầu một đợt điều chỉnh hoặc thậm chí là đảo chiều thị trường.

Chỉ số MACD
Chỉ số MACD

Chỉ báo Ichimoku Kinko Hyo

Đây là một chỉ số tối cao từ Nhật Bản, được tạo ra vào năm 1926 bởi Goichi Hosoda cũng được biết đến dưới bút danh của mình Ichimoku. Nó bao gồm năm dòng với các công thức tính toán khác nhau, hai trong số chúng tạo thành một đám mây được gọi là Ichimoku. Có điều kiện liên quan đến các chỉ số xu hướng, theo dõi hướng và tiềm năng của xu hướng hiện tại rất tốt.

Ichimoku được vẽ trực tiếp trên biểu đồ giá. Các tín hiệu giao dịch chính là giao cắt của các dòng Tenkan-senKijun-sen, cũng như một đột phá / thoát ra khỏi ranh giới của Đám mây được tạo bởi các dòng Senkou Span A và Senkou Span B. Để tăng cường giao dịch của bạn, chỉ báo Ichimoku được khuyến nghị sử dụng cho phân tích nến.

Chỉ báo Ichimoku Kinko Hyo
Chỉ báo Ichimoku Kinko Hyo

Chỉ số Parabolic Sar

Mô hình Parabolic Sar chỉ số được phát minh bởi J. Welles Wilder vào năm 1976. Chỉ số n biểu đồ gợi nhớ đến một parabola, trong khi SAR là viết tắt của Giảm giá và Đảo ngược. Chỉ báo thuộc nhóm xu hướng, nó theo dõi các chuyển động của xu hướng rất tốt và cho tín hiệu tốt cho sự kết thúc của xu hướng.

Mô hình Parabolic Sar trông giống như một nhóm các dấu chấm trên biểu đồ. Nếu giá nằm dưới các dấu chấm, xu hướng giảm dần; nếu nó ở trên các dấu chấm, xu hướng tăng dần. Các chấm Parabol có thể được sử dụng làm mốc cho Stop Losses. Nếu vị trí được mở cùng với xu hướng, dừng lệnh có thể được di chuyển dần dần bằng các dấu chấm cho đến khi xu hướng đảo ngược và vị thế đóng lại.

Chỉ số Parabolic Sar
Chỉ số Parabolic Sar

Chỉ số ADX / Chỉ số chuyển động trung bình

Chỉ số này cũng được tạo bởi J. Welles Wilder. Các ADX thuộc nhóm các chỉ số xu hướng và bao gồm ba dòng: ADX là dòng chính, + Dl là chỉ số của chuyển động tích cực và -Dl là chỉ số của chuyển động tiêu cực.

Mô hình Chỉ số ADX được tính toán trong một cửa sổ riêng biệt dưới biểu đồ giá. Tín hiệu chính là sự chuyển động đi lên của đường ADX và giao nhau giữa các đường + Dl và -Dl. Sự tăng trưởng của dòng ADX cho thấy một xu hướng mạnh mẽ, trong khi hai dòng còn lại cho thấy hướng của nó. Nếu + Dl ở trên -Dl, xu hướng tăng dần và ngược lại: nếu -Dl ở trên + Dl, xu hướng đang giảm dần.

Chỉ số ADX
Chỉ số ADX

Chỉ báo điểm Pivot

Tác giả và người ủng hộ chỉ số này là một thương nhân và nhà toán học Henry đuổi theo. Tên Pivot điểm có thể hiểu là điểm đảo ngược của điểm. Chỉ báo tính toán các mức giá nhất định dựa trên sự thay đổi giá trong các giai đoạn giao dịch trước đó (ngày, tuần). Nó bao gồm cấp độ Pivot chính và các mức hỗ trợ và kháng cự bổ sung.

Mô hình Chỉ báo điểm Pivot được tính toán trên biểu đồ giá dưới dạng một lưới gồm nhiều mức giá khác nhau: mức Pivot chính, các mức hỗ trợ S1, S2, S3 và các mức kháng cự R1, R2, R3. Tín hiệu giao dịch chính là sự bật ra khỏi một trong các mức hỗ trợ / kháng cự. Sau đó, dự kiến ​​sẽ trả lại các trích dẫn cho cấp Pivot chính.

Chỉ báo điểm Pivot
Chỉ báo điểm Pivot

Chỉ số cá sấu

Mô hình Chỉ số cá sấu được tạo ra bởi vua giao dịch trao đổi Bill Williams. Chỉ số này dựa trên ba SMAs. Mỗi Mas tượng trưng cho hàm, răng và môi của một con cá sấu. Nó thuộc nhóm các chỉ số xu hướng và đưa ra tín hiệu rõ ràng về sự khởi đầu của một xu hướng mới trên thị trường.

Mô hình Chỉ số cá sấu nằm ngay trên biểu đồ giá Ba Mas, được tô màu trong ba sắc thái khác nhau, tạo thành tín hiệu chính về sự khởi đầu của một xu hướng mới. Sau khi hợp nhất giá trong một phạm vi nhỏ, một phong trào mới bắt đầu, cá sấu mở miệng: ba dòng giao nhau và sau đó bắt đầu di chuyển theo xu hướng mới.

Chỉ số cá sấu
Chỉ số cá sấu

Tổng kết

Ở trên, chúng tôi đã thảo luận về một số chỉ số Forex phổ biến nhất. Tùy thuộc vào bạn để quyết định những cái nào để thêm vào hệ thống của bạn. Tôi thích Di chuyển trung bình, Fibo, MACD, Ichimoku, RSI. Đối với tôi, các chỉ số là những người trợ giúp đưa ra những tín hiệu tốt bên cạnh phân tích công nghệ và cơ bản.


Nguyên liệu được chuẩn bị bởi

Đã giao dịch trên thị trường tài chính từ năm 2004. Kiến thức và kinh nghiệm mà anh ấy có được tạo thành phương pháp phân tích tài sản của riêng anh ấy, mà anh ấy rất vui khi được chia sẻ với thính giả của hội thảo trên web RoboForex.